Tech Lead - Engenharia e Ciência de Dados

Job description

Estamos procurando umx Tech Lead de Engenharia e Ciência de Dados para revolucionar o mercado de crédito no Brasil.

Somos uma fintech com um grande propósito: fazer os brasileiros alavancarem seus negócios e seus projetos de vida através de crédito com garantia de imóvel. Você quer causar impacto na nossa sociedade e movimentar a nossa economia de forma positiva? Vem crescer com a gente!

Main responsibilities

Na posição de Tech Lead da área de Dados o seu dia a dia será: 

• Auxiliar o time na aquisição de dados externos para propósitos analíticos e preditivos;
• Identificar, implementar e evoluir datasources importantes para a estratégia da empresa para propósitos analíticos e preditivos;
• Servir de referência técnica em temas de arquitetura e tecnologia de dados
• Garantir a escalabilidade e a qualidade nas entregas do time
• Ser guardião da arquitetura de dados, processos de ETL, do data warehouse e data lake, mantendo os dados confiáveis, seguros e escaláveis;
• Aplicar e disseminar uma cultura de melhores práticas de engenharia e arquitetura de software e dados.
• Realizar code-reviews e criar testes automatizados garantindo a qualidade dos sistemas.
• Trabalhar em um ambiente de times multidisciplinares e de autonomia com metodologias de desenvolvimento ágil.
• Trabalhar no constante enriquecimento e higienização das nossas bases de dados;
• Garantir o funcionamento e amadurecimento dos modelos preditivos em produção e de novos modelos.

Requirements and skills

Os requisitos necessários são:

• Experiência com processos ágeis.
• Conhecimento de clean code, design patterns, arquitetura de sistemas e estrutura de dados.
• Vivência com testes automatizados que ajudem os sistemas a continuarem flexíveis e adaptáveis.
• Experiência em pelo menos duas linguagens de programação (Python, Ruby, Elixir, Scala, Clojure, etc);
• Conhecimentos avançados no uso de SQL e em banco de dados relacional (PostgreSQL, MySQL, etc.);
• Conhecimento em pelo menos uma ferramentas de ETL (Airflow, Pentaho (Kettle), Nifi, Streamsets, etc.);
• Familiaridade com modelagem de Data Lake para consultas de ferramentas de análise de dados (Metabase, Superset, Tableau, QlikView, Power BI, Klipfolio, DataStudio, etc.);
• Conhecimento em soluções de clickstream e event sourcing, processamento e armazenamento de dados em alta escala (RabbitMQ, Kafka, Kinesis, Cloud Storage, AWS S3, BigQuery, Redshift).

As habilidades necessárias são:

• Experiência aprofundada no desenvolvimento de soluções de problemas de negócio com base em estruturação e uso de dados;
• Entendimento do ciclo de vida de um modelo de aprendizado de máquina, da construção do conjunto de dados ao monitoramento. 

Não é necessário, mas seria bacana se você tivesse:

• Conhecimento sobre técnicas modernas de Machine Learning;
• Conhecimentos em pacotes estatísticos;
• Formação em Sistemas de Informação, Ciência/Engenharia da Computação ou similares;
• Conhecimento em Cloud, especialmente serviços da Google Cloud ou AWS.

Additional information

Na Bcredi você encontra:

• Horário semi flexível; 
• Desconto em escolas e outros estabelecimentos;
• Vale-Refeição ou Vale-Alimentação;
• Plano de Saúde com cobertura nacional;
• Plano Odontológico com cobertura nacional;
• GymPass;
• Day-off no mês do seu aniversário;
• Um propósito incrível!

Nós temos um grande propósito!

Conheça mais sobre a Bcredi

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